package com.ly.algorithm.leetcode.dp;

/**
 * @Classname Problem1143
 * @Description
 *
 * 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
 *
 * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 *
 * 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。
 *
 *  
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。
 * 示例 2:
 *
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。
 * 示例 3:
 *
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
 * 输出：0
 * 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。
 *
 * @Date 2020/12/23 20:30
 * @Author 冷心影翼
 */
public class Problem1143 {

	public static void main(String[] args) {
		Solution1143 solution1143 = new Solution1143();
		System.out.println(solution1143.longestCommonSubsequence("abcde", "ace"));
	}
}


class Solution1143 {
	public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
		int n1 = text1.length();
		int n2 = text2.length();
		int[][] dp = new int[n1+1][n2+1];
		for (int i = 1; i < n1+1; i++) {
			for (int j = 1; j < n2+1; j++) {
				if(text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1)) {
					dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
				}else {
					dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
				}
			}
		}

		return dp[n1][n2];
	}
}
